在当今快速发展的IT环境中，企业在数据存储方面面临着一个关键决策：是投资内部存储解决方案还是利用云存储服务。
选项之间的选择至关重要，因为它不仅影响IT运营的效率和可扩展性，还影响组织的整体成本结构和敏捷性。
实施云智能IT战略可让企业避免过度依赖单一方法，从而能够更具战略性和灵活性地使用云和本地资源。此外，它还可以通过使存储解决方案与特定需求和战略目标保持一致来提高运营效率，最终有助于组织的整体成功和弹性。
成为云智能
企业不断寻求优化IT投资的方法，同时提高运营效率和灵活性。采用云智能策略是实现这一目标的最佳方法。
云智能策略会评估每个工作负载的具体需求，并将其置于最合适的环境中，无论是在本地还是在云中。这种周到细致的方法不仅可以最大限度地提高性能和成本效益，还可以优化存储的总体份额。
了解存储：本地存储与云存储
尽管本地存储和云存储的架构和部署存在根本差异，但它们有许多相似之处。这两种方法都提供了可靠、安全的数据丢失保护，并支持块、文件和对象数据组织和访问方法，以适应各种工作负载类型。
两种存储解决方案都具有扩展性能和容量的能力，但方式不同，并且具有一些显著的区别。
最佳本地企业存储使用方式
本地企业存储通常以专用设备的形式提供，具有为高性能和可靠性而构建的专用硬件。通过利用这种类型的存储来处理关键工作负载，组织可以实现最佳性能、全面的数据功能以及对关键应用程序的完全控制。
传统存储解决方案预先配置了硬件和存储软件，无需集成这两个组件。虽然这种简化的设置可确保更轻松的部署和可靠的性能，但云存储仍然更易于访问且更易于提供，尤其是对于通用需求而言。
在本地数据中心(DC)中运行的理想存储工作负载包括：
可预测且通常关键任务的工作负载
全天候运行且增长可预测的工作负载，可能与本地存储的成本可预测性和性能一致性非常匹配。例如ERP系统、CRM系统和其他具有稳定增长和性能且被视为任务关键型的企业应用。
这些应用可能通过本地数据中心运行更具成本效益，因为它们无法从云的按使用付费扩展和数据分层中获益，从而节省成本。此外，如果组织拥有一支技术精湛的本地支持团队，他们将完全控制变更和升级顺序，从而最大限度地减少停机时间。
专业的存储解决方案和硬件配置
高端企业存储系统是专门构建的、完全集成的硬件和软件设备，提供云块和文件存储中通常没有的高级功能。
专业存储解决方案包含一些组织优先考虑的存储功能，例如经过验证的可靠的对称故障转移、数据清理或某些级别的存储缓存。
控制部署的DC规划人员可能更喜欢以自定义配置部署这些存储系统，并将它们与其他企业和制造系统集成。
获取最新最好的存储系统
如果组织认为数据对其业务运营至关重要，那么保持对其存储基础设施某些方面的控制可以带来巨大的好处。这种控制允许定制配置，为数字化转型计划提供竞争优势。
此外，专门提供存储解决方案的存储供应商通常会在云存储服务之前推出重要功能。例如，一些主存储系统包含内置功能，可以检测、关闭并协助从绕过其他网络和DC防御的勒索软件攻击中恢复数据。
已建立和传统的应用
已建立的应用不能重写，与本地基础设施紧密集成或需要特定硬件配置，最好保留在本地。这些应用包括使用经过验证且可靠的光纤通道(FC)存储网络连接，或使用某些网络附加存储(NAS)功能的应用程序。
由于NAS在一些公共云中相对较新，因此云文件服务所需的一些应用功能可能不存在，例如对可能仍在现场部署的较旧的安全协议的支持。
具有强烈性能需求的应用
本地环境通常都是全闪存的，企业块存储经过优化，可充分利用闪存性能。专用硬件与存储软件无缝集成，可提供出色的计算能力和速度。
企业存储通过这些专用资源而非共享资源提供，从而确保一致且可靠的性能。在数据中心部署存储时，规划人员可以从一系列顶级供应商选项中选择所需的性能级别。
架构师可以完全控制存储解决方案，从而能够实施定制的横向扩展存储，例如用于高性能计算（HPC）的并行文件系统解决方案。
因此，本地存储通常更适合需要高性能和低延迟的工作负载，例如金融交易应用、3D渲染和大型关系数据库。
敏感数据和合规性
本地存储为组织提供了对其DC存储基础设施的完整了解。这对于内部数据存储安全要求非常重要，可确保敏感信息符合行业监管标准。
本地NAS非常适合组织内部的数据共享以及保护不使用互联网的用户的数据。
企业存储和资本支出
虽然本地存储需要大量的前期投资，但从长远来看，对于始终在线并逐渐扩展的用例而言，它往往更具成本效益。但是，还必须考虑存储采购、资产管理和支持的持续成本。
尽管存在这些费用，但许多组织可能会发现，与云块和文件存储的直接迁移方法相比，内部部署存储的总成本最终会更低。
云数据存储的最佳用途
利用云存储服务提供商通常会购买白盒存储硬件，并使用自己开发的（通常是开源的）SDS软件对其进行增强。
由于云存储架构是为大众消费而设计的，因此对于服务用户来说，获取罕见的高性能或非常强大的关键任务功能的成本可能很高。
在过去两年中，大多数云供应商都升级了块存储设计，以更好地利用SSD并提高性能。然而，尽管取得了这些进步，但云设计在性能方面往往落后于企业存储设计。
云存储用户确实受益于高度自动化的软件来配置和获取存储容量。在云中运行的理想存储工作负载包括：
云原生且高度可变的应用
云数据存储及其操作特性非常适合云原生且变化多端且需求不可预测的应用。专门设计用于利用云环境的应用在云中运行时自然性能最佳。
云计算实时扩展或缩减资源的能力使其非常适合购物旺季的电子商务平台或需求波动的应用等工作负载。
开发和测试环境受益于云的灵活性，允许根据需要快速启动和拆除环境，并实现快速迭代和测试，而无需在硬件上进行大量资本投资。
分析和数据管道
具有生成式AI、视觉AI模型和大规模数据处理的云环境适用于需要大量处理能力和存储的工作负载。
全球远程协作
云对象存储环境是需要远程访问和协作的工作负载的最佳选择，例如通信平台、项目管理工具和文档管理系统。云存储通过提供从世界任何位置轻松访问和协作来提高团队合作和生产力水平。
非结构化数据和互联网数据应用
云的对象存储功能使其成为需要互联网访问的Web、CDN和IoT应用的绝佳选择。这些应用受益于云的可扩展性、全球覆盖范围以及处理大量非结构化数据的能力。
远程低成本数据保留
使用S3兼容存储服务，企业可以轻松存储内容、备份和恢复以及通过互联网存档数据。这些存储服务提供高度耐用的存储，容量几乎无限。对象存储服务主要使用廉价的硬盘驱动器和一些磁带容量来降低成本。由于其成本效益和地理冗余，云计算和存储是灾难恢复和备份解决方案的理想选择。企业可以毫不费力地从本地位置复制数据，从而保证弹性异地备份计划，而无需承担与维护基础设施的二级DC站点相关的高昂费用。
云存储服务和运营费用
云服务根据实际存储使用情况收取费用；这样就无需大量资本支出。存储成本基于可预测的月度成本，这提供了更大的财务灵活性，并使管理运营费用变得更加容易。然而，这些成本有可能失控。可能需要额外的人员来监控云支出。与本地解决方案相比，云数据存储有两个值得注意的优势：能够缩减或暂时扩大规模，以及提供多个存储层和类型，以更好地匹配性能需求和成本。
成为云智能的最佳建议
如果工作负载数据对于保持竞争优势至关重要，或者您拥有需要强大解决方案的任务关键型工作负载，那么企业存储将带来诸多好处。直接购买存储可能会带来最低的总体成本，尤其是当现有内部专家可以管理存储时，对于可预测的存储使用情况而言。
云数据存储更适合战术性、通用性或临时性需求。它还特别适合云原生数据应用以及那些希望利用云驻留分析工具的用户。从财务角度来看，云存储有助于限制前期成本，并且通过智能使用，可以降低总拥有成本。
做出正确的存储选择
为组织选择合适的云和本地存储并不是一刀切的方案。每个工作负载都有独特的要求，这些要求会影响最佳部署环境。
云存储提供无与伦比的可扩展性、灵活性和成本效益。另一方面，本地存储提供控制、性能和一流的功能。企业必须评估每个工作负载的特征，以做出符合其战略目标和运营要求的明智云决策。
